【环球网科技报道 记者 林迪】Gartner于近日发布2024年企业机构需要探索的10大战略技术趋势，包括全民化的生成式AI，AI信任、风险和安全管理，AI增强开发，智能应用，增强型互联员工队伍，持续威胁暴露管理，机器客户，可持续技术，平台工程和行业云平台。其中，近半数战略技术都涉及到AI相关的内容
【环球网科技报道 记者 林迪】Gartner于近日发布2024年企业机构需要探索的10大战略技术趋势，包括全民化的生成式AI，AI信任、风险和安全管理，AI增强开发，智能应用，增强型互联员工队伍，持续威胁暴露管理，机器客户，可持续技术，平台工程和行业云平台。
其中，近半数战略技术都涉及到AI相关的内容。例如，生成式AI和其他类型的AI虽然带来了新的机遇并推动了若干趋势的发展，但要想通过长期使用AI获得业务价值，还需要采取严谨的方法广泛采用AI并注意风险。对此，记者采访了Gartner研究副总裁高挺。
“今年是一个‘AI大年’，所以这些趋势背后有一个共同的主题，就是共同AI。”他指出，“十大趋势”可以分成三大主题：保护你的投资、开发者的崛起、交付价值。
关于AI治理方面，高挺表示，之所以要去做AI治理，是因为越来越多的AI成为我们工作中不可或缺的一部分，尤其是在生成式AI爆火的今天。如果我们一旦缺乏对于AI模型有效的治理，实际上就会出现对于AI技术“失控”的风险。
Gartner预测，到2026年，采用AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。
持续威胁暴露管理（CTEM）则是一种使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。根据威胁载体或业务项目（而非基础设施组件）调整CTEM评估和修复范围不仅能发现漏洞，还能发现无法修补的威胁。
Gartner预测，到2026年，根据 CTEM 计划确定安全投资优先级别的企业机构将减少三分之二的漏洞。
另外，可持续技术是一个数字解决方案框架，其用途是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理（ESG）成果。AI、加密货币、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此，提高使用IT时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。
“我们已经到了一个人人都在使用大模型的世界，而大模型要有大量的算力去算、这个算力会耗费电力。”高挺对记者表示，我们发现，由于整个世界、整个社会的数字化程度越来越高，ICT产业的耗电量在全球每年电力生产量的比重也会越来越高。所以，数据中心的电力紧缺，将会是一个即将到来的风险。
Gartner预测：“到2025年，75%的组织都会面临持续的电力短缺，这个电力短缺会加速推动可持续的IT技术的发展。从CIO的角度来说，CIO一定要提前做好“可持续IT规划。到2027年，25% CIO的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。”
Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中，这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。因此，智能应用能够提供不断适应用户的体验。
目前已存在对智能应用的明确需求。在2023年Gartner首席执行官和业务高管调查中，26%的CEO认为对企业机构破坏力最大的风险是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力资源方面的首要任务，而AI被认为是未来三年对他们所在行业影响最大的技术。
根据Gartner预测，到2026年超过80%的独立软件开发商，都会把生成式AI的能力嵌入到企业当中去。高挺指出，这个比例在2023年只有1%。
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