大模型落地应用：腾讯云如何赋能产业智能化升级近年来，人工智能技术飞速发展，大模型作为人工智能领域的重要突破，正在深刻改变着各行各业。作为国内领先的科技企业，腾讯在人工智能领域持续投入，积极探索大模型的应用落地，并推出一系列创新产品和解决方案，助力产业智能化升级
大模型落地应用：腾讯云如何赋能产业智能化升级
近年来，人工智能技术飞速发展，大模型作为人工智能领域的重要突破，正在深刻改变着各行各业。作为国内领先的科技企业，腾讯在人工智能领域持续投入，积极探索大模型的应用落地，并推出一系列创新产品和解决方案，助力产业智能化升级。
模型落地，实用为先：腾讯云大模型布局与应用实践
在2024世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声发表主题演讲，他强调了大模型研发与应用的关键在于关注和解决具体业务场景，必须注重可用性和性价比。他认为，大模型的打造只是起点，将技术落地到产业场景、创造价值才是最终目标。
基于这一理念，腾讯在大模型领域构建了一套全链路产品矩阵，涵盖从底层丰富基础设施到顶层多元智能应用，致力于为企业客户提供高效的大模型技术应用方案，实现快速部署和价值创造。
1. 强大的模型底座：混元大模型的领先优势
腾讯自研的混元大模型在参数量和Tokens数量上均居国内大模型第一梯队，参数量已达万亿，Tokens数量超过7万亿，单日调用Tokens已达千亿级别，单日调用次数超3亿，展现出强大的模型能力。
为了满足不同企业和开发者需求，腾讯云上全新开放混元lite 256k版本、vision多模态版本，以及代码生成、角色扮演、functioncall等子模型和接口，助力更多用户快速接入和应用。
2. 多场景下的应用实践：大模型赋能产业价值
腾讯云大模型在各行业加速落地，通过与合作伙伴的紧密合作，不断探索大模型在不同场景下的应用价值。
a. 智能客服：提升效率，降低成本
腾讯云大模型知识引擎可以融入到客服系统，帮助客服人员更准确、更高效率地解答客户问题。例如，在金融行业，大模型可以快速理解用户问题，并提供准确的金融知识和信息，提升客户满意度，同时降低客服成本。
b. 营销推广：精准触达，提高转化率
在产品营销场景，大模型知识引擎可以整合到腾讯企点营销SCRM中，分析用户数据和行为，精准识别用户需求，进行个性化内容推荐和服务，提升客户转化率。
c. 人才培训：知识共享，促进成长
在人才培训场景，大模型知识引擎可以结合腾讯乐享知识学习平台，将员工的智慧聚集成企业知识库，促进内部知识分享和传播，加速人才培养和企业发展。
d. 图像创作：开拓无限可能
腾讯云大模型图像创作引擎全新升级，实现了33种新图像风格和专为头像设计的生成模式，可以保留个人特征同时融入多元艺术风格，满足用户多样化的创作需求。
e. 视频创作：突破技术边界
腾讯云大模型视频创作引擎首次推出复杂舞蹈编排算法，利用先进的3D建模技术和背部生成技术，上传一张图片，就可以让人物流畅地进行转身舞蹈，未来将支持多人舞蹈的复杂编排，为视频创作带来革命性的变革。
3. 医疗行业：推动智能化转型
腾讯云与上海市数字医学创新中心合作共研医学大模型，目前已在瑞金医院实现总检报告和电子病历生成等相关项目的落地应用，为医生提供更加高效便捷的医疗服务。例如，体检报告生成功能，平均每5秒即可自动生成一份总检报告，为医生节省50%以上的撰写时间，提升工作效率。
4. 文娱行业：提升创作效率，降低成本
阅文集团一直利用大模型能力持续提升用户写作和插图制作效率，但面临模型迭代快、更新复杂和推理成本高昂等问题。腾讯云TI平台的应用简化了模型训练配置，通过加速框架提升了推理速度，同时提供了易于使用的管理工具，助力阅文集团持续解决上述难题，提高用户创作效率。
5. 科学探索：助力天文研究，推动文化传承
在天文领域，腾讯与国家天文台合作的”探星计划”利用AI技术发现了3颗快速射电暴和41颗脉冲星，通过创新的AI算法显著提升了天文发现的效率。
在文化领域，腾讯与多个部门合作，将多种AI算法应用于甲骨文研究，并宣布开源全球最大的甲骨文多模态数据集，为研究人员开发智能算法，推动甲骨文研究的数字化和智能化提供重要支持。
吴运声认为，今天的大模型技术正在往多模态、零样本学习、3D和视频生成等方向快速演进，通过增强技术融合、简化模型训练流程、提供更加沉浸式体验等方式，加速AI技术的普惠。
腾讯云大模型通过自身的技术优势和应用实践，不断将大模型技术与产业深度融合，为各行业提供智能化解决方案，助力企业降本增效，提升竞争力。未来，腾讯将继续坚持技术创新和应用落地，推动大模型技术发展，为人工智能产业的繁荣贡献力量。
随着大模型技术的不断进步，各行各业都将迎来智能化升级的浪潮。腾讯云大模型作为领先的AI技术应用方案，将继续为产业智能化发展提供强劲动力，为未来创造更多可能。
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