拥抱专业大模型：周鸿祎在世界互联网大会乌镇峰会上的主旨演讲解读2024年世界互联网大会乌镇峰会于11月20日在浙江乌镇举行，360集团创始人周鸿祎在全体会议上发表了题为“拥抱专业大模型，引领新工业革命发展”的主旨演讲。演讲中，周鸿祎深入探讨了大模型技术对未来社会和产业发展的深远影响，并对中国大模型产业的发展路径提出了独到的见解
拥抱专业大模型：周鸿祎在世界互联网大会乌镇峰会上的主旨演讲解读
2024年世界互联网大会乌镇峰会于11月20日在浙江乌镇举行，360集团创始人周鸿祎在全体会议上发表了题为“拥抱专业大模型，引领新工业革命发展”的主旨演讲。演讲中，周鸿祎深入探讨了大模型技术对未来社会和产业发展的深远影响，并对中国大模型产业的发展路径提出了独到的见解。他认为，大模型的出现将推动人类社会进入智能化时代，成为新一轮工业革命的驱动引擎。 然而，他也指出，中国大模型产业在发展过程中面临着诸多挑战，需要扬长避短，选择适合自身发展的道路。
周鸿祎在演讲中强调，大模型未来将席卷并重塑所有行业，成为新一轮工业革命的核心驱动力。他认为，中国大模型产业在国家的大力支持和全行业的共同努力下，已跻身全球领先行列。 然而，他也坦诚地指出，中国大模型产业在算力芯片和数据方面仍然存在一定的限制。 这些限制促使他思考中国大模型产业的最佳发展策略，从而提出了“扬长避短，选择适合自己的发展道路”的观点。
那么，“适合自己的发展道路”究竟是什么？周鸿祎认为，大模型未来的发展将呈现出两条泾渭分明的路径：一条是追求规模化，力求打造像“原子弹”一样强大的通用大模型，探索人类认知的极限，进军星辰大海；另一条则是专注于垂直领域，打造专业化的大模型，如同精巧的“茶叶蛋”，在特定领域发挥高效作用。
周鸿祎对OpenAI试图构建一个全知全能的超级通用大模型的可行性表示怀疑。他认为，一方面，人类可用于训练大模型的数据资源几近枯竭，Scaling Law（规模法则）遭遇了巨大的瓶颈；另一方面，开发一个放诸四海皆准的通用大模型在逻辑上也存在难以克服的困难。 因此，他更倾向于发展专业化的大模型，这不仅可以规避在算力和数据方面的激烈竞争，而且更符合中国大模型产业的实际情况。 他认为，专注于特定领域的数据训练，可以有效地提高模型的效率和精度，减少对海量数据的依赖。
为了更清晰地阐述“专业大模型”的应用前景，周鸿祎提出了六大应用场景：
一、科技平权： 充分结合个人需求，消除数字鸿沟，让每个人都能平等地享受到人工智能带来的便利。 这需要大模型技术能够被更广泛地应用，并以更易于理解和操作的方式呈现给普通用户。
二、万物智能： 大模型将成为各种智能设备的标配，从大型智能网联汽车到小型个人电脑和手机，各种设备都将受益于大模型带来的智能化升级。 这将推动智能硬件产业的蓬勃发展，并深刻改变人们的生活方式。
三、赋能传统产业“数转智改”： 通过大模型技术，推动传统产业数字化转型和智能化升级，提升生产效率和产品质量。这需要训练大量的专用模型来解决各个行业的专业问题，并实现多个模型之间的协同工作。
四、赋能新兴产业： 大模型技术将为自动驾驶、具身智能、生物制药等未来新兴产业提供强大的支持，加速这些产业的创新和发展。 这将创造新的产业模式和发展机遇。
五、AI for Science： 利用人工智能技术来改变基础科学研究的方法，加速科学发现的进程。 这将推动科学研究的范式转变，并带来新的科学突破。
六、重视大模型安全新挑战： 大模型技术的发展也带来了新的安全挑战，需要加强安全防护措施，预防和应对潜在的风险。
周鸿祎还介绍了360在大模型应用方面的实践和成果。360全力打造的AI搜索和AI办公产品正在帮助亿万用户提高工作效率；360顺应万物智能的趋势，发布了首款搭载大模型的AI儿童手表；360通过100多个PoC项目，在政府办公、公安警务、工业生产等场景中广泛落地企业级大模型解决方案，取得了显著成效。 尤其值得关注的是，360提出了“以模制模”的设想，为攻克AI安全新挑战提供了一种可行性方案。 这表明360不仅注重大模型技术的应用，也高度重视大模型安全问题。
周鸿祎的演讲不仅对大模型技术的发展趋势进行了深入的分析，也为中国大模型产业的发展方向指明了路径。 他强调，中国大模型产业应充分发挥自身优势，避开与国际巨头在算力和数据方面的直接竞争，专注于发展专业化的大模型，才能在全球大模型产业竞争中占据一席之地，并为中国经济社会发展贡献更大的力量。 他的“茶叶蛋”比喻形象地说明了专业化大模型的发展策略，既实用又符合中国国情。 这不仅为中国大模型产业的发展提供了宝贵的经验，也为全球大模型产业的发展提供了新的视角。 周鸿祎的演讲，无疑为处于快速发展阶段的大模型产业注入了新的活力，并为其未来的发展提供了重要的方向指引。 他的观点和建议，值得业内人士认真思考和借鉴。 中国大模型产业的未来发展，将取决于其能否抓住机遇，选择合适的道路，最终实现可持续发展，为全球人工智能产业贡献中国智慧。
声明：本文内容来源自网络，文字、图片等素材版权属于原作者，平台转载素材出于传递更多信息，文章内容仅供参考与学习，切勿作为商业目的使用。如果侵害了您的合法权益，请您及时与我们联系，我们会在第一时间进行处理！我们尊重版权，也致力于保护版权，站搜网感谢您的分享！(Email:[email protected])
