《中国Robotaxi扬帆出海，挑战与机遇并存的全球市场角逐》2023年，马斯克在华纳电影制片厂发布CyberCab，期望以好莱坞式的场景展现其无人驾驶技术的突破。然而，发布会后特斯拉股价却大跌8个点，这与大洋彼岸中国Robotaxi企业的蓬勃发展形成鲜明对比
《中国Robotaxi扬帆出海，挑战与机遇并存的全球市场角逐》
2023年，马斯克在华纳电影制片厂发布CyberCab，期望以好莱坞式的场景展现其无人驾驶技术的突破。然而，发布会后特斯拉股价却大跌8个点，这与大洋彼岸中国Robotaxi企业的蓬勃发展形成鲜明对比。萝卜快跑不仅发布了全球唯一的前装量产L4级无人车，其自动驾驶车辆的足迹更已遍布中国十余个大城市，并正积极布局海外市场。近期，萝卜快跑获得香港首个自动驾驶车辆先导牌照，为其进军占全球市场份额三分之一的右舵左行地区铺平了道路。全球Robotaxi市场规模的巨大潜力，预计到2030年将达到8349亿元，相当于6个Uber或4个滴滴的体量，这块诱人的蛋糕早已吸引了众多中国玩家的目光。
“端到端”技术引领自动驾驶进入L4时代
在日本，高昂的出租车费用和老龄化司机群体带来的服务质量问题，凸显了自动驾驶技术的迫切需求。与中国大陆0.35美元/公里的便捷低价打车服务相比，香港的打车费用高达每公里1.28美元，且容易遭遇交通拥堵。这种现状使得海外市场对Robotaxi的需求远高于中国大陆。自动驾驶技术不仅能解决司机短缺和高昂成本问题，还能通过智能路线规划有效避免交通拥堵。
然而，虽然海外市场需求旺盛，但本土技术发展却面临诸多挑战。智驾技术的落地依赖于“软件+芯片/消费电子+机械制造”的完美结合。然而，回顾历史，美国在PC互联网和智能手机时代对全球科技行业的引领，导致欧洲和日本等地区在计算机人才、消费电子产业链以及部分机械制造领域均存在一定程度的落后。
以欧洲新能源汽车产业为例，Northvolt的破产申请充分暴露了欧洲电池产业在生产经验和技术工人方面的不足。据悉，其瑞典本土工厂真正掌握核心技术的工人仅有来自中国和韩国的100多名外包人员。这导致欧洲新能源汽车渗透率仅为20%左右，远低于中国40%以上的水平，其智能驾驶技术发展也同样滞后。与国内L3级别自动驾驶技术的快速发展相比，欧洲L2级自动驾驶技术仍然难以突破，奔驰L2+级别的辅助驾驶方案最高时速仅为64.4km/h，且无法自动变道，这与理想L9等国内同级别车型相比差距显著。
然而，随着“端到端”技术的引入，自动驾驶领域迎来了其“ChatGPT时刻”。端到端技术能够无限逼近真人驾驶水平，并拥有更快的运算速度，推动自动驾驶技术进入L4时代。中美两地作为自动驾驶巨头云集之地，在技术和应用方面占据领先地位。
运营落地成为车企竞争新焦点
李彦宏指出，端到端自动驾驶技术背后是大模型技术。通过广泛的落地应用，覆盖更多驾驶场景以及各种异常情况和极端条件，端到端系统能够不断学习和优化，最终实现更高的泛用性和稳定性，形成技术与应用的良性循环。因此，自动驾驶企业的扩张成为首要任务，这与欧洲、日本、新加坡、泰国等高度城市化、道路设施完善地区的市场需求高度契合。
这些地区具备一定的汽车及电子零部件产业链基础，便于本地化合作采购；同时，其自动驾驶相关法规也相对完善。例如，德国的ATM系统已实现自动化控制；瑞典计划在2025年建成全球首条永久性电气化道路，为自动驾驶的视觉识别和充电流程提供便利。这些因素都为自动驾驶技术的落地提供了有利条件。 下半年以来，中美两地纷纷掀起“开城大战”，在本土以外的多地区、多国布局落地应用。
Robotaxi出海：挑战与机遇并存
Robotaxi出海并非易事，需要克服诸多挑战。如果不对车辆进行适配，直接将车辆平移到右舵左行地区，可能会面临制动踏板异常抖动、熄火等问题。这是因为右舵左行地区大多位于潮湿温热的沿海地区，海风中的盐雾会腐蚀电子元器件，加快车辆损耗。因此，出海企业需要自研清洁系统，以适应当地复杂的气候和路况。
对于中国Robotaxi企业来说，硬件问题并非最大挑战，因为国内自动驾驶产业链日趋成熟，部分零部件产品已领先全球。然而，软件系统的定制化才是真正的难点。海外用户的驾驶习惯与国内存在差异，例如，国内用户希望安全报警信号强烈一些，而欧洲用户则更习惯安静的驾驶环境。此外，自动驾驶系统还需要学习和适配不同地区的交通规则。
欧洲人居住在郊区的比例较高，其通勤通常涉及高速公路，且高速公路往往不限速，这对于自动驾驶系统的感知、规划、控制能力提出了更高的要求。需要更高清的摄像头、更强大的算力，以每秒处理更多的图像和信息。正是这些底层技术要求的提高，导致自动驾驶的落地变得异常艰难。例如，德国作为最早对自动驾驶立法国家之一，要求驾驶员始终坐在座位上，随时准备接管车辆。
L4级自动驾驶带来的新机遇
L4级自动驾驶技术的出现为Robotaxi的出海带来了新的机遇。L4级无人车无需人类监督即可完全自主驾驶，具备强大的安全能力和泛化能力。萝卜快跑在武汉提供的100%全无人驾驶叫车服务，以及其在多个城市的成功落地，充分证明了L4级自动驾驶技术的成熟性和可靠性。L4级自动驾驶技术的冗余设计，使其能够更好地应对海外更严格的交规和更复杂的路况。端到端自动驾驶大模型的加持，使系统能够不断学习，快速适应不同国家和地区的交通规则，并持续提升算法能力。自动驾驶里程的积累和覆盖城市的增加，将为企业带来明显的技术优势。
成本控制与市场准入：出海的关键因素
Robotaxi大规模出海将是一场“烧钱”的游戏，因为海外大部分地区的新能源基础设施建设相对落后。例如，香港电动汽车数量占比仅为11.2%，配套设施不足。出海企业必须具备降低整车量产和运营成本的能力，才能持续发展。目前，无人车量产成本已降至20万元级别，Robotaxi企业已做好打硬仗的准备。
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