巨人之梦：AI赋能，游戏未来已来巨人网络AI实验室负责人丁超凡在云栖大会上首次披露了自研大模型GiantGPT和BaiLing-TTS的技术细节，并宣布“游戏+AI”2.0时代已经到来。此次大会上，巨人网络重磅发布了两款自主研发的大模型：GiantGPT和BaiLing-TTS，以及它们在游戏领域的应用
巨人之梦：AI赋能，游戏未来已来
巨人网络AI实验室负责人丁超凡在云栖大会上首次披露了自研大模型GiantGPT和BaiLing-TTS的技术细节，并宣布“游戏+AI”2.0时代已经到来。此次大会上，巨人网络重磅发布了两款自主研发的大模型：GiantGPT和BaiLing-TTS，以及它们在游戏领域的应用。
GiantGPT：会玩游戏的角色扮演大模型
作为游戏行业首批完成备案的大模型之一，GiantGPT自去年起就经历了持续迭代和优化。丁超凡介绍，GiantGPT拥有出色的角色扮演能力、生动的场景推理能力，以及定制化的长短期记忆功能，能够深度支持游戏场景，堪称一个“会玩游戏”的角色扮演大模型。
为了训练GiantGPT，巨人网络构建了一个庞大而高质量的数据集，融合了互联网公开数据和自有数据，并建立了完整高效的数据生产链路。目前，GiantGPT已在《征途》等多款巨人网络产品中落地。基于GiantGPT打造的陪伴型智能NPC拥有鲜明性格、丰富情绪和自适应的长期记忆，为玩家提供亲密陪伴关系体验，提升用户留存率。
BaiLing-TTS：打破语言藩篱，方言也能“开口说话”
除了大语言模型，巨人网络AI实验室还推出了行业内首个支持普通话和多种方言混说的TTS大模型——BaiLing-TTS。依托中国方言体系，巨人网络构建了涵盖20种方言、超过20万小时的普通话和方言数据集，并提出多项基于模型层面的技术创新，使BaiLing-TTS实现了普通话零样本克隆和高质量的方言语音、京剧唱腔合成效果。
大模型赋能，游戏体验与生产力双升级
丁超凡在演讲中展示了巨人网络在大模型应用方面的一系列探索，涵盖了AI绘画平台、UGC剧本创作工具、拟人化智能问答系统、AI原生游戏玩法等，展现出大模型对游戏体验和游戏生产力的革新力量。
在《太空杀》项目中，大模型技术的落地更体现了其重塑游戏体验、推动玩法创新的潜力。该游戏的UGC剧本创作工具引入了AI大模型辅助写作和TTS功能，降低了内容创作门槛，激发了玩家的创作热情。AI原生游戏玩法“AI残局挑战”则让玩家十分“上头”，带动了该游戏在短视频平台的相关指数翻倍，涌现出大量玩家自发分享趣味玩法和攻略技巧。
“AI残局挑战”的核心在于巨人网络自研的Multi-Agent框架，它包含“协作”与“竞争”两种特性。如何基于一个控制系统构建平衡的策略，是形成优质协作与竞争范式的关键。此外，需要玩家深度参与，因此要重点关注玩家执行任务的灵活性与自由度，以及良好的运行机制保证游戏进程的合理演进。
“游戏+AI”2.0时代：打破规则，创造无限可能
如果说生产力提效是“游戏+AI”1.0时代，那么依托AIGC技术实现的游戏玩法革新则推动了“游戏+AI”进入2.0时代。丁超凡认为，“游戏+AI”2.0将创造一种未来游戏形态：一个能够打破传统规则约束，环境基于玩家数据反馈更新，剧情设计动态延展，并且有随机事件触发的非线性世界。这种游戏将赋予玩家极高的自由度，甚至为玩家提供定制化的游戏内容。
在“AI残局挑战”玩法中，巨人网络看到了这种游戏形态的可能性。玩家可以通过自身行为影响环境、改变故事情节的走向，并且全过程有着优质的互动体验。这不仅是一次成功的技术突破和尝试，也标志着一种全新游戏形态从概念到现实的进阶。
全方位布局，打造游戏未来
目前，巨人网络已构建了以自研大模型为核心的全方位基础能力，涵盖大语言模型、视觉内容生成、语音生成、AIAgents等方向。GiantGPT和BaiLing-TTS等大模型在核心游戏业务场景实现了规模化应用落地，深度应用到游戏研发、运营、發行、测试等各个环节，形成高效的生产链路闭环。同时，巨人网络将大模型能力深入到游戏核心玩法层面，打造出陪伴型AI智能助手、情绪驱动的决策型AI，以及基于多智能体大模型的全新游戏范式。
随着大模型技术的不断发展和应用，巨人网络正以其前瞻性的眼光和强大的技术实力，引领着“游戏+AI”的未来，为玩家创造更加沉浸、智能、充满无限可能的全新游戏体验。
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