1997年出生，高效人工智能领域青年学者张林峰：从清华博士到上海交大教授中国农业大学信息与电气工程学院网站近日发布的一份学术报告显示，1997年出生的张林峰博士已正式加入上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师。这位毕业于清华大学交叉信息研究院的青年学者，以其在高效人工智能（Efficient AI）领域的杰出贡献，迅速在学术界崭露头角
1997年出生，高效人工智能领域青年学者张林峰：从清华博士到上海交大教授
中国农业大学信息与电气工程学院网站近日发布的一份学术报告显示，1997年出生的张林峰博士已正式加入上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师。这位毕业于清华大学交叉信息研究院的青年学者，以其在高效人工智能（Efficient AI）领域的杰出贡献，迅速在学术界崭露头角。
张林峰的研究方向聚焦于高效人工智能，涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等多个重要领域。他的学术成就斐然，在CCF-A类等高水平学术会议和期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，这些论文已被引用超过2000次，充分体现了其研究工作的广泛影响力和学术价值。此外，他还积极参与学术评审工作，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，为人工智能领域的发展贡献力量。
他在学术上的突出贡献，为他赢得了诸多荣誉和肯定。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多个奖项，这些荣誉充分肯定了他卓越的学术能力和科研潜力。更值得一提的是，他荣获了清华大学毕业生“启航奖”金奖，这无疑是对其未来发展道路的极大鼓励和认可。
清华大学交叉信息研究院曾于今年7月对外公布，张林峰博士放弃了多家企业提供的丰厚薪资，毅然选择投身于教育和科研事业，这体现了他对学术研究的热爱和对培养人才的责任感。他选择上海交通大学人工智能学院作为其职业生涯的新起点，将继续在高效人工智能领域深耕细作。
张林峰的研究工作不仅具有重要的理论意义，也具有显著的实际应用价值。他于2019年提出的自蒸馏算法，堪称其学术生涯中的一个重要里程碑。这项算法首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，这彻底颠覆了该领域的传统认知，并推动了无教师知识蒸馏领域的发展，获得了国际同行的广泛认可。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授高度评价了这项算法，认为其与序列性的算法相比具有显著优势，展现出更好的泛化性和更高的效率。麻省理工学院的韩松副教授更是在其课程中专门开设了一个小节来介绍自蒸馏算法，这充分说明了该算法的学术影响力。
张林峰的研究成果并没有局限于理论层面，他成功地将知识蒸馏与模型压缩技术推广应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种实际应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用。他的研究成果真正意义上服务于人们的生活，将先进的人工智能技术转化为切实可行的应用，这展现了他作为一名科学家的责任感和使命感。
张林峰选择加入的上海交通大学人工智能学院，是学校为响应国家战略、服务上海市先导产业而成立的实体学院，也是学校倾力打造的特区学院。学院致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，以高层次定位和全新体制机制，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。
上海交通大学人工智能学院拥有一支实力雄厚的师资队伍，汇聚了众多人工智能及交叉领域的国内外顶尖专家学者，其中包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次，以及全校700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。学院创新的人才引进培育机制，为吸引和培养优秀人才提供了有力保障。
张林峰博士的加入，无疑将进一步增强上海交通大学人工智能学院的科研实力和学术影响力。这位年轻有为的学者，必将为中国人工智能事业的发展做出更大的贡献。他的科研道路才刚刚开始，我们有理由相信，他将在未来取得更加辉煌的成就，为推动人工智能技术进步和应用发展贡献力量。他所代表的，是新一代中国人工智能领域青年学者的蓬勃力量，他们将以其才智和热情，推动中国人工智能领域不断向前发展。 他的选择，也体现了中国人工智能领域人才的回流和对本土学术发展的信心。 这不仅是张林峰个人的成功，更是中国人工智能领域欣欣向荣的缩影。
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