中国工业软件：数字世界的“桥梁”，产业升级的“引擎”在智能制造和数字化转型浪潮席卷全球的当下，工业软件作为新质生产力的核心引擎之一，正以前所未有的速度与力量推动着产业升级和高质量发展。作为连接数字世界与物理世界的桥梁，工业仿真软件更是扮演着至关重要的角色，它凭借强大的模拟预测能力，为企业的产品设计、生产流程优化、质量控制等环节提供了关键的“指挥棒”
中国工业软件：数字世界的“桥梁”，产业升级的“引擎”
在智能制造和数字化转型浪潮席卷全球的当下，工业软件作为新质生产力的核心引擎之一，正以前所未有的速度与力量推动着产业升级和高质量发展。作为连接数字世界与物理世界的桥梁，工业仿真软件更是扮演着至关重要的角色，它凭借强大的模拟预测能力，为企业的产品设计、生产流程优化、质量控制等环节提供了关键的“指挥棒”。
IDC预测，中国核心工业软件市场规模将从2023年的273.6亿元增长到2027年的579.6亿元，年复合增长率达到20%。这一数据充分表明了中国工业软件市场蕴藏着巨大的发展潜力。IDC中国区研究经理杜雁泽指出，中国市场核心工业软件未来五年仍将保持20%的年复合增长率，高于全球12%的平均增速。这得益于近年来中国厂商在产品更新和市场布局方面的不断努力，使得工业软件在设计研发领域的渗透率从几年前的5%提升至如今的12%到15%之间，未来这一渗透率仍将持续增长。
“工业之魂”：工业仿真的力量
工业仿真软件被誉为“工业之魂”，其强大之处在于能够借助模拟预测能力，帮助企业解决现实问题，提升效率，实现突破。松应科技创始人兼CEO聂凯旋指出，工业、医疗等广泛的应用场景都需要仿真模拟作为核心技术，才能攻克现实难题，实现新突破。
据《中国工业软件产业白皮书（2020）》统计数据显示，在产品研发的早期阶段采用工业仿真软件即可对最终产品的成本和质量产生15至35倍的杠杆效应。这意味着，在产品开发初期通过仿真软件进行模拟验证，可以有效降低后期生产成本，提升产品质量，最终实现效益最大化。
Orca：基于物理真实的数字虚拟平台
松应科技旗下的Orca三维计算&智能仿真平台就是一个典型的例子。该平台基于三维原生数据实现实时精确物理仿真，与文生视频模型Sora所要表达的“世界模拟器”概念不谋而合。然而，Orca更强调物理的正确性和结果的精确性，可以理解成是一种基于物理真实来构建的数字虚拟平台，模拟真实世界的物理规律、环境行为和交互逻辑，然后回归到现实去服务于人。
具身智能的“训练场”：加速机器人商业化落地
在当前广受关注的具身智能领域，Orca Sim仿真模拟套件发挥着重要作用。一方面，它可以在数字虚拟平台中构建多种逼真的三维环境场景，为机器人“大脑”源源不断提供学习材料，提高场景感知、任务决策和多用途泛化能力；另一方面，它可以在数字虚拟环境中准确地测试虚拟机器人的各种动作和反馈，提升机器人“小脑”与身体的协调能力。
通过Orca，企业可以验证和优化机器人的软硬件设计、感知、智能决策、分解、执行、反馈等脑身协同能力，以及多任务泛化能力，从而让出产的机器人更加智能和灵活，大幅加速其商业化落地速度。目前，Orca已经成功应用于工业制造、汽车自动驾驶训练、机器人仿真训练、高精度写实场景模拟等多个领域。
连接数字世界与物理世界的“桥梁”
在全球数字化转型的大背景下，工业仿真软件作为连接数字世界与物理世界的“桥梁”，其价值愈发凸显。它不仅能够帮助企业实现传统的目标，例如设计验证、工艺优化、生产效率提升等，更能够通过大数据分析、机器学习等先进技术，为企业的战略决策提供数据支持，推动业务模式创新，实现可持续发展。可以说，工业仿真软件正为传统产业转型升级，实现高质量发展注入全新动力。
国产工业仿真软件：机遇与挑战并存
随着国产工业仿真软件市场需求持续破土，该领域迎来了广阔的发展空间。一系列文件的出台也为其发展提供了政策支持，例如《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出，到2025年，基础软件、工业软件等关键软件供给能力显著提升。
然而，业内人士也普遍提到，核心技术的自主可控、高端人才的培养与引进，以及知识产权的保护等，仍是中国工业仿真软件行业需要重点突破的挑战。工信部信息技术发展司副司长王威伟曾公开表示：“我国工业软件基础仍然薄弱，关键核心技术的瓶颈没有得到根本解决。企业小而散、产业弱的现象特征依旧很明显，产业链供应链的韧性和安全水平亟待提升。”
破局之道：筑基础、促应用、强链条
中国电子信息行业联合会副会长兼秘书长高素梅指出，我国工业软件发展应从筑基础、促应用、强链条等几个方面入手，着力破解当前阶段面临的主要问题，改善小散弱各自为战的尴尬局面，力争在新赛道、新领域打破技术垄断，实现国内工业生产数据反哺软件行业的良性闭环。
突破关键：打造“灵活组件化”工业软件底层系统
从厂商维度来看，聂凯旋认为，新型工业软件系统是发展新质生产力的“催化剂”和“粘结剂”。行业应根据中国企业的实际需求，基于统一、实时的“软件互通+数据融合”底层架构，打造部署灵活、组件式工业软件底层系统。同时，行业还应全面构建涵盖设计、开发、集成与服务的工业软件生态系统，让工业应用软件有机会在国产工业软件底层系统组合下，在企业的生产上被运用起来，助力工业企业的转型升级。
数据驱动：工业智能化的核心
“工业智能化必然是建立在海量工业数据之上，由经验驱动转为数据+AI驱动。”聂凯旋表示，Orca便正在打造中国的“灵活组件化”工业软件底层系统。该系统支持设备收集与存储的海量数据治理及智能化应用，并通过AI Agent、数字仿真工厂、物理生产系统深度结合，为工业智能核心大脑提供真实的训练场景和实时数据反馈，支持工业AI智能体加速进化。AI智能体进化后，则可更好地驱动物理生产智能化升级。
中国工业软件：充满活力的未来
从追赶者到并跑者，乃至在某些细分领域成为领跑者，随着应用场景的日益丰富，中国工业软件行业正展现出前所未有的活力与潜力。这不仅是技术的飞跃，也是产业生态与创新思维的全面升级，更是智能化时代我国新一轮产业变革的生动注解。
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