DeepSeek-R1：引领AI普惠与产业升级的颠覆性创新近年来，全球人工智能技术日新月异，中国的大模型企业展现出强大的创新活力。其中，DeepSeek-R1模型的出现尤为引人注目，它以一系列颠覆式创新重新定义了行业标准，为全球AI普惠和产业升级提供了全新路径，成为近期AI创业领域的焦点
近年来，全球人工智能技术日新月异，中国的大模型企业展现出强大的创新活力。其中，DeepSeek-R1模型的出现尤为引人注目，它以一系列颠覆式创新重新定义了行业标准，为全球AI普惠和产业升级提供了全新路径，成为近期AI创业领域的焦点。2月25日，360集团创始人周鸿祎受邀在清华大学为近3000名师生和创业者作了一场题为“DeepSeek给我们带来的创业机会”的讲座，深入剖析了AI行业发展趋势及DeepSeek-R1模型带来的变革，并分享了AI技术在创业领域的应用前景。
周鸿祎首先回顾了他此前对AI行业作出的十大预判，包括：传统AGI发展趋缓，亟待探索新路；慢思考成为新的发展模式；模型越做越专、越做越小、成本越来越低；知识的质量和密度决定大模型能力；多模态越来越重要；智能体推动大模型快速落地；开源效果追赶上闭源；以及中美差距快速缩小等。他指出，DeepSeek-R1的出现验证了他的许多预判，并认为DeepSeek的创新更具颠覆性。“DeepSeek-R1和以GPT-4为代表的预训练模型不是同一个物种，”周鸿祎强调，“R1突破了大模型Scaling Law（缩放定律）的瓶颈，为人类通往AGI找到方向。”
不同于传统预训练模型“堆显卡”“堆算力”的路线，DeepSeek-R1为代表的推理型模型更注重逻辑推理和深度分析能力。它利用合成数据解决数据用尽问题，通过逻辑链条推导答案，进行分解规划和自我反思，学会“慢思考”，从而在不增加预训练成本的同时大幅提升模型性能和复杂问题的解决能力。这意味着从预训练Scaling Law转变为强化学习Scaling Law，开辟了强化学习的新范式。
尽管OpenAI的o1模型也采用强化学习方式，且推出时间更早，但与DeepSeek-R1相比，它收费且闭源，用户规模相对较小。而DeepSeek-R1则免费、开源，拥有庞大的用户规模，因此周鸿祎将其称为“AI发展史上的重要里程碑”。
DeepSeek-R1的颠覆式创新并非仅限于技术突破，更体现在更好的用户体验、开源、免费和低成本等特性。它更加理解用户需求，大幅降低了Prompt（提示词）要求，直接呈现思维过程，展现出像真人一样思考的能力，从而提高用户的信任度。它结合了实时搜索与复杂推理能力，通过网上实时数据矫正模型幻觉。周鸿祎提到，“DeepSeek-R1春节期间零广告投入，7天收获1亿用户，创最快应用破亿纪录，关键在于优化用户体验，让人工智能从‘不可用、凑合用’迈向‘都能用、都爱用’，在中国实现AI全民普及，中国有望借此成为全球AI普及率、渗透率最高的国家，加速AI产业革命爆发步伐。”
DeepSeek的开源模式优势显著，吸引了全球公司和开发者转向开源阵营，建立了强大生态，使DeepSeek的开源技术成为全球AI的“根技术”。在无主动推广的情况下，各国政府、企业、云厂商纷纷接入，其影响力辐射全球，引领的开源文化加速中国在全球AI领域跻身领先地位。
周鸿祎指出，DeepSeek-R1模型出现后，中国普通用户使用AI工具的先进性和普及率远超美国。企业和政府因其开源透明、可信，进行大量私有化部署；DeepSeek将研究成果开源共享，终结了中国百模混战，节约了大量开发经费。众多公司和开发者参与模型优化，并基于其生态开发应用，促进了AI应用的蓬勃发展。此外，DeepSeek适配国产硬件、降低推理与训练成本、公开蒸馏方法等创新，使人工智能技术门槛骤降，创业者有机会与巨头同线起跑，发展中国家也有机会入局。 “DeepSeek又好又免费，每个人都能拥有，从而引爆应用奇点，”周鸿祎说。
周鸿祎预测未来应用将从六大方向爆发：第一，人人智能——DeepSeek的开源和低成本特性赋能个人拥有自有大模型，成长为超级个体；第二，万物智能——AI赋能智能硬件全面革新；第三，数转智改——帮助传统产业、制造业打造新质生产力，利用AI降本增效；第四，未来产业——低成本低算力需求使模型更容易被部署到机器人等智能设备；第五，科学研究——基于DeepSeek的强推理模型，利用科学领域专业知识进行强化学习，打造更加专业的科学推理模型；第六，AI安全——360提出“以模制模”新解法，用安全大模型应对DeepSeek广泛应用后引发的安全问题。
关于DeepSeek在政府和企业应用的问题，周鸿祎强调，DeepSeek虽然能力强大，个人使用绰绰有余，但要在政府、企业应用需要和场景结合，“不要幻想用一个大模型解决企业所有问题，而是找垂直场景，做专业技能大模型”。他认为企业内部未来一定是多个大模型组合工作，DeepSeek开源、免费、能力强大、可本地部署等特性是打造专业大模型、垂直大模型、场景大模型的最佳选择。要解决企业应用，打造专业大模型，还应解决知识库和智能体打造等问题。知识库打造是DeepSeek更懂企业的基础，打造智能体则能通过大模型调用各种工具，将日常重复性业务流程形成Playbook，实现流程自动化。
对于个人如何更好地拥抱DeepSeek，周鸿祎推荐使用“纳米AI”个人版作为学习AI、了解AI、掌握AI的工具。纳米AI搭载DeepSeek-R1联网满血版模型，可实现“实时搜索+复杂推理”的完全融合，且服务稳定；支持语音搜、拍照问，可直接生成答案，并支持文生图、图生视频等多模态功能，用户体验超过DeepSeek官方版本。此外，纳米AI集成国内16家大模型厂商50多款模型，用户可按需选择，并可多模型协同。用户还可借助纳米AI打造个人的专业知识库和智能体，拥有属于自己的AI工具和数字助手。
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