开源还是闭源？李彦宏“智商税”论引发的AI界争论 2024年上海世界人工智能大会期间，百度创始人李彦宏的一番言论引发了AI界的轩然大波。他将开源比喻为“智商税”，并认为以闭源模型为代表的ChatGPT强于开源模型，此观点一出，立即在网络上掀起热议
开源还是闭源？李彦宏“智商税”论引发的AI界争论
2024年上海世界人工智能大会期间，百度创始人李彦宏的一番言论引发了AI界的轩然大波。他将开源比喻为“智商税”，并认为以闭源模型为代表的ChatGPT强于开源模型，此观点一出，立即在网络上掀起热议。
李彦宏的论据主要来自于目前开源模型和大数据模型的前端表现。他认为，闭源模型在数据处理和结果呈现方面更具优势，以ChatGPT为例，其强大功能和出色表现证明了闭源模型的优越性。然而，李彦宏并未提及具体开源模型大数据的代表，而事实上，开源阵营实力不容小觑。
马斯克、脸书以及阿里云、鸿蒙等国内大公司都已推出开源模型大数据，它们拥有庞大的项目支撑，并为未来的国产替代提供了重要路径。前魅族副总裁李楠便直言不讳地指出，李彦宏的言论是为了自身利益而贬低开源，并强调未来随着OpenAI的收紧，开源将成为AI发展的重要方向。他更质问李彦宏，百度为国产替代做了什么？
李楠的言论获得了众多网友的支持。百度作为一家拥有巨大影响力的互联网公司，在国产化浪潮中获得了发展机遇。然而，在过去的二十多年里，它却鲜有建树，既没有为国产替代做出贡献，也没有在技术发展方面取得突破性进展。相反，其商业化氛围浓厚，甚至将大量福田系医院植入了百度搜索中，当年臭名昭著的竞价排名更是害人不浅，如今仍有许多人深受其害。
李彦宏的言论被解读为百度在追求商业利益的道路上越走越远。网友们纷纷表示，一个缺乏自信、依赖外力的企业注定难以走远。李彦宏的言论或许代表了部分人的想法，他们不愿自主研发，也不愿支持国内研发，盲目相信国外技术一定优于国内。这种思想严重阻碍了国产化的进程。
开源与闭源：孰优孰劣？
李彦宏将开源比喻为“智商税”，这一观点引发了广泛争议。开源与闭源各有优劣，并非简单的孰优孰劣。
开源的优势：
- 开放性：开源代码可以被任何人查看、修改和使用，这有利于技术的快速发展和迭代。
- 透明度：开源代码的透明性可以避免黑箱操作，提高系统的安全性。
- 社区共建：开源社区拥有来自全球的开发者，他们共同协作，不断完善和改进开源项目。
- 降低成本：企业可以通过使用开源代码来节省研发成本。
开源的劣势：
- 安全性：开源代码的公开性也意味着潜在的安全风险，黑客更容易找到漏洞。
- 稳定性：开源代码的维护和更新由社区负责，可能会出现版本不兼容或功能缺失等问题。
- 缺乏专业支持：企业在使用开源代码时，可能缺乏专业的技术支持。
闭源的优势：
- 安全性：闭源代码的安全性更高，因为代码不会被公开，黑客更难找到漏洞。
- 稳定性：闭源代码的维护和更新由开发团队负责，可以保证代码的稳定性和功能完整性。
- 专业支持：企业在使用闭源代码时，可以获得专业的技术支持。
闭源的劣势：
- 封闭性：闭源代码无法被任何人查看和修改，这限制了技术的发展和创新。
- 可控性：闭源代码的控制权掌握在开发团队手中，可能会出现垄断情况。
- 高成本：企业需要支付高昂的授权费用才能使用闭源代码。
AI发展需要开源与闭源的协同发展
AI的发展需要开源与闭源的协同发展。开源可以促进技术创新，降低研发成本，而闭源可以保证系统的安全性和稳定性。
开源推动技术创新：
开源代码的开放性使得开发者可以自由地查看、修改和使用代码，并在此基础上进行创新和改进。这加速了技术的迭代和发展，推动了AI领域的进步。
闭源保证系统安全：
闭源代码的安全性更高，因为代码不会被公开，黑客更难找到漏洞。这对于一些需要高安全性的应用场景，例如金融系统和医疗系统，尤为重要。
开源与闭源的协同发展：
开源与闭源可以相互补充，共同推动AI的发展。例如，企业可以使用开源代码来构建基础框架，并在此基础上开发闭源代码来实现特定功能。
未来AI的发展趋势：
未来AI的发展趋势是开源与闭源并存，协同发展。开源代码将继续推动技术创新，而闭源代码则将保证系统的安全性和稳定性。企业需要根据自身的实际情况，选择合适的代码模式。
国产替代需要开源与闭源的共同努力
国产替代需要开源与闭源的共同努力。开源可以帮助企业快速构建基础框架，而闭源可以保证系统的安全性，提高用户体验。
开源推动国产替代：
开源代码可以帮助企业快速构建基础框架，降低研发成本，加快国产替代的进程。
闭源助力国产替代：
闭源代码可以保证系统的安全性，提高用户体验，增强用户对国产产品的信心。
开源与闭源各有优劣，并非简单的孰优孰劣。AI的发展需要开源与闭源的协同发展，国产替代也需要开源与闭源的共同努力。企业需要根据自身的实际情况，选择合适的代码模式，共同推动AI产业的健康发展。
以下是一些相关的讨论点，可以扩展文章内容：
- 开源社区如何更好地促进技术发展？
- 如何平衡开源与闭源的利益关系？
- 如何避免开源代码的安全风险？
- 如何提高国产AI产品的竞争力？
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