人工智能赋能科学研究：一场范式革命近日，在人工智能赋能科学研究研讨会上，世界互联网大会人工智能专业委员会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚院士深入探讨了人工智能（AI）在赋能科学研究方面的潜力和影响。他指出，人工智能技术的飞速发展正在深刻地改变着科学研究的范式，引发从科研方法、科研范式到应用场景的系统性变革，并有望显著提升科研机构和各行业的科技创新效能
近日，在人工智能赋能科学研究研讨会上，世界互联网大会人工智能专业委员会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚院士深入探讨了人工智能（AI）在赋能科学研究方面的潜力和影响。他指出，人工智能技术的飞速发展正在深刻地改变着科学研究的范式，引发从科研方法、科研范式到应用场景的系统性变革，并有望显著提升科研机构和各行业的科技创新效能。2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发，更是标志着人工智能在基础科学领域的重大突破得到了国际社会的广泛认可，为人工智能在科学研究领域的应用提供了强有力的背书。
王坚院士强调，人工智能赋能科学研究并非简单的工具革新，而是对科研范式的一次深刻变革。传统的科学研究通常遵循观察、实验、理论推导的流程。然而，人工智能技术的引入，特别是近年来蓬勃发展的大模型技术的应用，正推动着科研范式向数据驱动和模型驱动转变。这种转变的核心在于，人工智能技术能够处理和分析海量数据，从中提取有价值的信息和模式，从而辅助科学家进行假设检验、理论构建以及预测分析。这种数据驱动的研究方法，不仅显著提升了科研效率，缩短了科研周期，更重要的是拓展了科研的边界，使科学家们能够探索和解决以往难以触及的复杂问题。
在过去的科学研究中，许多研究受到数据规模和计算能力的限制，许多复杂问题难以得到有效解决。而人工智能技术的出现，特别是高性能计算能力的提升，为科学家们提供了强大的工具来处理海量数据，并进行复杂的计算和模拟。这使得科学家们能够从更宏观的角度审视问题，并提出更全面、更深入的解决方案。例如，在材料科学领域，人工智能可以帮助科学家设计和筛选新型材料，从而加速新材料的研发进程；在生物医药领域，人工智能可以帮助科学家发现新的药物靶点和设计新的药物分子，从而加快新药的研发速度；在气候变化研究领域，人工智能可以帮助科学家模拟气候变化过程，并预测未来的气候变化趋势，从而为制定应对气候变化的策略提供科学依据。
王坚院士特别指出，开放科学是人工智能赋能科学研究的关键。开放科学不仅意味着将科学研究成果公开共享，更重要的是打破科学研究领域的壁垒，促进科研资源的共享和协同创新。人工智能技术的开放和共享，将进一步促进开放科学的发展，并推动全球科研合作与交流。通过开放共享人工智能技术和数据，更多的科研人员可以参与到科学研究中来，促进科研领域的公平与合作，从而加速科学发现的进程。这不仅有利于推动科学技术的进步，更有利于解决全球性挑战，造福全人类。
人工智能技术的开放共享也体现在算法和模型的共享上。许多人工智能研究机构和公司已经开始将他们的算法和模型开源，这为其他研究人员提供了宝贵的资源，促进了人工智能技术的快速发展和应用。通过共享优秀的算法和模型，研究人员可以避免重复造轮子，从而将精力集中在更具挑战性的问题上。同时，开源的算法和模型也更容易被检验和改进，从而保证人工智能技术的可靠性和安全性。
此外，王坚院士还强调了人工智能技术在可持续发展目标实现中的关键作用。他认为，人工智能技术可以帮助人类更好地应对气候变化、资源短缺、环境污染等全球性挑战，推动人类社会向更加可持续的方向发展。例如，人工智能可以用于优化能源利用效率，减少碳排放；人工智能可以用于监测和预测自然灾害，从而减少灾害造成的损失；人工智能可以用于精准农业，提高粮食产量，缓解粮食安全问题。这些应用都体现了人工智能技术在促进可持续发展方面的巨大潜力。
为了更好地实现人工智能赋能科学研究的目标，王坚院士也强调了加强国际合作的重要性。他指出，人工智能技术的发展和应用需要全球科研人员的共同努力。只有加强国际合作，共享资源和技术，才能更好地推动人工智能技术的发展，并确保人工智能技术的安全可靠和值得信赖。国际合作不仅包括科研人员之间的合作，也包括政府部门和企业之间的合作。只有通过多方合作，才能建立一个公平、开放、透明的人工智能生态系统，从而更好地发挥人工智能技术的潜力，造福全人类。
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